| 基于统计几何的纹理特征提取及分类算法 |
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| 引用本文： | 张文倩.基于统计几何的纹理特征提取及分类算法[J].电子测试,2012(3):33-36. |
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| 作者姓名： | 张文倩 |
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| 作者单位： | 中北大学信息与通信工程学院; |
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| 摘 要： | 纹理识别是计算机视觉领域一个重要的课题,本文研究了统计几何特征(SGF)纹理分析方法并与向量机结合构建分类系统。对支持向量机(SVM)的多分类方法的实现,构建了粗分类和细分类相结合的多分类器,实现了纹理图像的准确划分,为有效纹理特征的表示奠定了基础。本文对统计几何特征提取方法进行了研究,利用图像函数图来进行纹理描述,使用一个可变的阈值把一幅灰度纹理图像切割成一系列二进制图像,由二进制图像的连通域、几何拓扑属性推导纹理描述特征。实验结果表明,统计几何特征具有非常强的纹理描述能力,同时能够克服图像的旋转。
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| 关 键 词： | 特征提取 支持向量机 统计几何特征 |
Image feature extraction and classification based on statistical geometrical features |
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| Zhang Wenqian.Image feature extraction and classification based on statistical geometrical features[J].Electronic Test,2012(3):33-36. |
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| Authors: | Zhang Wenqian |
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| Affiliation: | Zhang Wenqian ( School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan, 030051, China ) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature selection support vector machine（SVM） statistical geometrical features（SGF） |
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