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| 基于多特征和BP神经网络的脑-机接口研究 | |
| 作者单位： | ;1.吉林大学仪器科学与电气工程学院 |
| 摘 要： | 研究了一种基于运动想象识别的脑-机接口(BCI)系统,通过提取想象过程中的脑电信号(EEG)中Alpha波特征,采用多特征分类的方法,以提高脑-机接口系统运动想象识别的正确率。针对脑电信号单特征分类精确度低、耗时长等缺点,采用自回归模型法、统计特征提取和频域分析的方法对Alpha波提取多个特征值,利用BP神经网络进行分类,对运动想象进行识别。通过实验验证了其识别率较高,取得了预期的效果,证明了多特征融合结合BP神经网络运用于脑机接口系统的可行性。 |
| 关 键 词： | 多特征 BP神经网络 脑-机接口 运动想象 Alpha波 |
Research of brain-computer interface based on multi-feature integration and BP neural network |
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| Keywords: | |