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| 基于改进EKF算法的锂电池SOC预估研究 | |
| 作者单位： | ;1.山东科技大学电气与自动化工程学院 |
| 摘 要： | 电池荷电状态(SOC)是描述电池性能的重要指标之一。针对磷酸铁锂电池(LiFePQ_4)的特性,选用了能够较真实地反应电池内部状态的PNGV电路模型,提出了改进模型的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF),说明了扩展卡尔曼滤波估算荷电状态的原理并将内阻R_0看作状态变量进行同时预估更新,改进形成新的卡尔曼滤波算法。在仿真时对充电电流加入了噪声模拟实测数据。结果表明,该方法能够适应电池特性的动态变化,保证较高的SOC估算精度,减小误差,提高实用性。 |
| 关 键 词： | 荷电状态 改进PNGV模型 新扩展卡尔曼滤波 磷酸铁锂电池 |
Research on SOC estimation of lithium battery based on improved EKF algorithm |
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| Keywords: | |