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基于深度学习的Andriod恶意应用程序检测系统
作者单位:;1.空军预警学院
摘    要:设计了一个基于深度学习技术的恶意应用程序检测系统。该系统的实现主要由三大部分组成:安全与恶意APK代码特征的提取模块、深度学习模型的训练模块、深度学习模型检测未知APK样本模块。系统协助设备用户有效应对大数据人工智能时代的恶意入侵威胁和个人隐私信息泄露威胁。

关 键 词:Andriod系统  APK  深度学习  大数据人工智能
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