| 基于概率与小波分析的故障检测方法及其应用 |
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| 引用本文： | 赵佳佳,马喜平,贾嵘,沈渭程,党建. 基于概率与小波分析的故障检测方法及其应用[J]. 电网与水力发电进展, 2016, 32(7): 93-95 |
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| 作者姓名： | 赵佳佳 马喜平 贾嵘 沈渭程 党建 |
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| 作者单位： | 西安理工大学 水利水电学院， 陕西 西安 710048；,国网甘肃省电力公司 电力科学研究院， 甘肃 兰州 730050）,西安理工大学 水利水电学院， 陕西 西安 710048；,国网甘肃省电力公司 电力科学研究院， 甘肃 兰州 730050）,西安理工大学 水利水电学院， 陕西 西安 710048； |
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| 基金项目： | 基金项目：国家自然科学基金项目（51279161）。 |
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| 摘 要： | 摘要： 针对小波阈值法无法准确从强噪声中检测到故障信号的问题，提出了一种基于概率与小波分析的故障检测方法。首先基于分位数的定义将各分解层的小波系数进行分割，利用各层的若干个分界值计算信号各个位置发生故障的概率，再结合小波阈值分析，得出最终的检测结果。通过仿真和实测分析，表明该方法可以准确、有效地检测到故障信号，具有良好的应用价值。
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| 关 键 词： | 关键词： 故障检测；概率；分位数；小波分析 |
A Fault Detection Method Based on Probability and WaveletAnalysis and Its Application |
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| ZHAO Jiaji,MA Xiping,JIA Rong,SHEN Weicheng and DANG Jian. A Fault Detection Method Based on Probability and WaveletAnalysis and Its Application[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2016, 32(7): 93-95 |
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| Authors: | ZHAO Jiaji MA Xiping JIA Rong SHEN Weicheng DANG Jian |
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