| 基于最优权系数的风电功率组合预测方法 |
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| 引用本文： | 陈道君,杨楠,林燕贞.基于最优权系数的风电功率组合预测方法[J].电网与水力发电进展,2016,32(4):99-105. |
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| 作者姓名： | 陈道君 杨楠 林燕贞 |
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| 作者单位： | 国网湖南省电力公司 电力科学研究院， 湖南 长沙 410007；,新能源微电网湖北省协同创新中心（三峡大学）， 湖北 宜昌 443002；,武汉大学 电气工程学院， 湖北 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 基金项目：国家科技支撑项目（2013BAA02B01）；国家自然科学基金（51207113）。 |
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| 摘 要： | 摘要： 风电功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于最优权系数的风电功率短期预测组合方法，该方法将ARIMA时间序列、BP神经网络、RBF神经网络和支持向量回归机这4种单一预测模型进行综合，并根据预测误差信息矩阵，以误差平方和最小为原则得到组合预测模型中的最优权系数，以此构成组合预测模型，该模型能够有效地综合各单一预测模型的优势，降低预测风险。仿真实例表明：所提组合预测模型预测精度高，能够方便快速地确定最优权重系数值，降低预测误差。
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| 关 键 词： | 关键词： 风电功率 组合预测 最优权系数 误差信息矩阵 |
Combination Forecasting Method of Wind Power Based on
Optimal Weight Coefficient |
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| Authors: | CHEN Daojun YANG Nan and LIN Yanzhen |
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