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基于SIFT算法在遥感图像匹配中的应用研究
引用本文:李校林,李银,王志锋. 基于SIFT算法在遥感图像匹配中的应用研究[J]. 电视技术, 2016, 40(9): 108-111. DOI: 10.16280/j.videoe.2016.09.022
作者姓名:李校林  李银  王志锋
作者单位:1. 重庆邮电大学,重庆400065;重庆信科设计有限公司,重庆400065;2. 重庆邮电大学,重庆,400065
基金项目:重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166)
摘    要:针对遥感图像在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差,深入研究了SIFT特征描述符的改进方法.利用特征点圆形区域来构造特征描述符,采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算,并对每个描述子采用一种插值法重新确立主方向,改进SWT算法的描述符.降低特征点维数的同时,又保证特征点描述符的独特性和鲁棒性.研究结果表明,改进的SIFT描述符在遥感图像几种复杂环境下都取得了预期的结果,证实了改进算法的可行性.

关 键 词:SIFT算法  特征匹配  特征描述符  主方向  自适应分级  遥感图像
收稿时间:2015-11-16
修稿时间:2016-01-04

Application of SIFT Matching Algorithm Based on Remote Sensing Image
Li XiaoLin,Li Yin and Wang Zhifeng. Application of SIFT Matching Algorithm Based on Remote Sensing Image[J]. Ideo Engineering, 2016, 40(9): 108-111. DOI: 10.16280/j.videoe.2016.09.022
Authors:Li XiaoLin  Li Yin  Wang Zhifeng
Affiliation:Chongqing University of Posts and Telecommunications Chongqing,Chongqing University of Posts and Telecommunications Chongqing,Chongqing University of Posts and Telecommunications Chongqing
Abstract:
Keywords:
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