| 基于灰色关联与量子粒子群寻优的光伏短期预测 |
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| 引用本文： | 贾逸伦,龚庆武,雷杨,林燕贞. 基于灰色关联与量子粒子群寻优的光伏短期预测[J]. 电网与水力发电进展, 2016, 32(2): 109-115 |
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| 作者姓名： | 贾逸伦 龚庆武 雷杨 林燕贞 |
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| 作者单位： | 武汉大学 电气工程学院， 湖北 武汉 430072,武汉大学 电气工程学院， 湖北 武汉 430072,武汉大学 电气工程学院， 湖北 武汉 430072,武汉大学 电气工程学院， 湖北 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 基金项目：国家科技支撑项目（2013BAA02B01）。 |
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| 摘 要： | 摘要： 光伏发电系统的功率受天气因素影响很大，结合温度、湿度及辐照强度3个气象因素，对短期光伏功率进行预测。首先阐明3种气象因素与光伏出力的相关关系，进而提出相似日理论，利用灰色关联度分析提取出与预测日气候条件相似的历史日。再将筛选出的历史日数据作为训练数据，利用支持向量机模型对预测日光伏出力进行预测。针对支持向量机中的惩罚系数、不敏感损失系数及核函数核宽度系数的选择，提出改进的量子粒子群算法进行寻优。最后，依据青海某光伏发电站的气候数据及光伏出力数据进行计算，并与带收缩因子的粒子群算法与带惯性权重的粒子群算法进行比较，从误差范围及计算时间等角度，证明了所提方法具有更高的准确性。
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| 关 键 词： | 关键词： 光伏预测；气候条件；灰色关联分析；量子粒子群 |
Photovoltaic Power Short-Term Prediction Based on Grey Related Analysis and QPSO-SVM |
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| JIA Yilun,GONG Qingwu,LEI Yang and LIN Yanzhen. Photovoltaic Power Short-Term Prediction Based on Grey Related Analysis and QPSO-SVM[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2016, 32(2): 109-115 |
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| Authors: | JIA Yilun GONG Qingwu LEI Yang LIN Yanzhen |
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