| 精英区域学习的转轴人工蜂群算法 |
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| 引用本文： | 熊小峰,尹雅丽,郭肇禄,吴志健. 精英区域学习的转轴人工蜂群算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(5): 124-134 |
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| 作者姓名： | 熊小峰 尹雅丽 郭肇禄 吴志健 |
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| 作者单位： | 江西理工大学 理学院;江西理工大学 理学院;江西理工大学 理学院;武汉大学 计算机学院 软件工程国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61662029;11401267;11461032) |
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| 摘 要： | 针对人工蜂群(ABC)算法在解决复杂优化问题时容易出现收敛速度慢、开采能力不足的问题，提出了一种精英区域学习的转轴人工蜂群(ERABC)算法。在ERABC算法中，通过执行区域学习方法构建精英池，并利用精英池改进其搜索策略，同时在每一代中以一定的频率对最优解执行转轴法(RM)局部搜索。在20个包含单峰、多峰和偏移函数的基准测试函数上,分析了ERABC算法中改进策略的有效性，并与多种新近的改进ABC算法和演化算法进行了比较实验。实验结果表明,提出的算法在保证精英池中个体多样性的同时加快了算法的收敛速度，RM有效地提高了算法的开采能力。
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法；精英区域学习；搜索策略；转轴法 |
| 收稿时间： | 2015-10-27 |
| 修稿时间： | 2016-06-02 |
Rosenbrock Artificial Bee Colony with Elite Region Learning |
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| Xiong Xiaofeng,Yin Yali,Guo Zhaolu and Wu Zhijian. Rosenbrock Artificial Bee Colony with Elite Region Learning[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2016, 48(5): 124-134 |
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| Authors: | Xiong Xiaofeng Yin Yali Guo Zhaolu Wu Zhijian |
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| Affiliation: | School of Sci.,Jiangxi Univ. of Sci. and Technol.;School of Sci.,Jiangxi Univ. of Sci. and Technol.;School of Sci.,Jiangxi Univ. of Sci. and Technol.;State Key Lab. of Software Eng.,Computer School,Wuhan Univ. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial bee colony elite region learning search strategy rosenbrock method |
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