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| 证据理论在汽轮机转子故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 程加堂,艾莉,徐绍坤. 证据理论在汽轮机转子故障诊断中的应用[J]. 自动化仪表, 2012, 33(11) |
| 作者姓名： | 程加堂 艾莉 徐绍坤 |
| 作者单位： | 红河学院工学院,云南蒙自,661199 |
| 摘 要： | 针对传统汽轮机转子故障诊断方法中存在精度不高的问题,引入了证据理论和灰色神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先根据所获取的故障特征向量,用灰色建模方法进行累加处理,以增强数据的规律性；然后经BP神经网络进行局部诊断,以获得彼此独立的证据；最后采用证据理论对各证据进行融合.试验结果表明,该方法具有较好的故障模式识别能力,适用于汽轮机转子的故障诊断,具有一定的应用价值. |
| 关 键 词： | 证据理论 神经网络 汽轮机 传感器 故障诊断 |
Application of the Evidence Theory in Fault Diagnosis for Turbine Rotor |
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