| 基于GA的改进型动态网络在股市预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王天娥,叶德谦. 基于GA的改进型动态网络在股市预测中的应用[J]. 计算机技术与发展, 2009, 19(1) |
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| 作者姓名： | 王天娥 叶德谦 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学,中德信息技术合作研究所,山东,青岛266033 |
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| 基金项目： | 教育部留学回国科研基金 |
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| 摘 要： | 针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的Elman动态神经网络模型,并成功地将其应用于东风汽车的股价预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法和静态网络预测方法的缺点.实验结果表明,将改进的Elman网络模型用于股市投资是可行的、有效的,具有一定的合理性和应用前景.
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| 关 键 词： | Elman神经网络 遗传算法 股票价格 预测 |
Application of Improved Dynamic Neural Network Based on GA to Stock Market Prediction |
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| WANG Tia-ne,YE De-qian. Application of Improved Dynamic Neural Network Based on GA to Stock Market Prediction[J]. Computer Technology and Development, 2009, 19(1) |
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| Authors: | WANG Tia-ne YE De-qian |
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