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基于离散余弦变换和聚类算法的遥感图像融合
引用本文:赵大一,刘雪峰,霍丙全,李国新,邵敏. 基于离散余弦变换和聚类算法的遥感图像融合[J]. 微计算机信息, 2006, 22(15): 234-236
作者姓名:赵大一  刘雪峰  霍丙全  李国新  邵敏
作者单位:1. 256624,山东,滨州,滨州职业学院计算机系
2. 中国海洋大学
3. 青岛科技大学
基金项目:山东省信息产业厅资助项目
摘    要:本文将二维离散余弦变换(DCT)应用于多光谱图像与全色光学图像融合问题的研究中。首先,对全色光学图像和多光谱图像的亮度分量(Y)作DCT变换;根据变换矩阵DCT系数分布特点,对DCT系数进行聚类,通过统计不同类的DCT系数的数目,将DCT变换矩阵分为低频分量和高频分量;用Y分量的低频分量代替全色光学图像的低频分量,保留全色光学图像的高频分量,反DCT变换,得到最终的融合结果。实验表明,融合图像在空间细节信息的表现能力和光谱特性保持性能上均是比较优良的,说明该方法是可行有效的。

关 键 词:图像融合  多光谱图像  全色光学图像  DCT变换  C-均值聚类算法
文章编号:1008-0570(2006)05-3-0234-03
修稿时间:2005-09-03

Remote Sensing Image Fusion Based on DCT and Clustering Algorithm
Zhao Dayi,Liu Xuefeng,Huo Bingquan,Li Guoxin,Shao Min. Remote Sensing Image Fusion Based on DCT and Clustering Algorithm[J]. Control & Automation, 2006, 22(15): 234-236
Authors:Zhao Dayi  Liu Xuefeng  Huo Bingquan  Li Guoxin  Shao Min
Abstract:
Keywords:Image fusion  Multi-spectral image  Panchromatic image  DCT transform  C-mean cluster algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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