| 基于BP神经网络的绿色混凝土抗压强度预测模型 |
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| 引用本文： | 徐国强,苏幼坡,韩佃利,张静.基于BP神经网络的绿色混凝土抗压强度预测模型[J].混凝土,2013(2). |
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| 作者姓名： | 徐国强 苏幼坡 韩佃利 张静 |
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| 作者单位： | 河北联合大学建筑工程学院,河北唐山063009;河北省地震工程研究中心,河北唐山063009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，唐山市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 与普通混凝土相比,绿色混凝土具有成分复杂的特点,为了在多因素作用下更为准确地预测绿色混凝土的抗压强度,在分析三层BP神经网络原理的基础上,选择影响绿色混凝土抗压强度的7个指标,以66个抗压强度试验为示例,建立了三层BP神经网络抗压强度预测模型.验证样本的训练结果表明,该模型能够较准确地快速预测绿色混凝土的抗压强度,并通过对各指标的权重计算,确定了影响绿色混凝土抗压强度的主要因素.
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| 关 键 词： | BP神经网络 绿色混凝土 抗压强度 预测模型 |
Prediction model of green concrete compressive strength based on BP neural network |
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| XU Guo-qiang
,
SU You-po
,
HAN Dian-li
,
ZHANG Jing.Prediction model of green concrete compressive strength based on BP neural network[J].Concrete,2013(2). |
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| Authors: | XU Guo-qiang SU You-po HAN Dian-li ZHANG Jing |
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