| 基于虚拟极值粒子群的电网无功优化研究 |
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| 引用本文： | 胡廷鹤,孟安波.基于虚拟极值粒子群的电网无功优化研究[J].广东工业大学学报,2012(4):49-53. |
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| 作者姓名： | 胡廷鹤 孟安波 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 广东省电力节能与新能源技术重点实验室资助项目(ZDSYS200701) |
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| 摘 要： | 为解决电网无功优化中因控制变量种类多、维数高而导致优化结果精度低且容易陷入局部最优等问题,提出一种基于虚拟极值的粒子群算法对电网进行无功优化.该算法采用蒙特卡洛模拟技术对初始种群进行选择,保证取值的多样性;加入影响因子,根据控制变量的种类分区间制定不同的优化参数;引入虚拟全局极值,帮助粒子跳出局部最优.应用该算法对IEEE-14节点系统进行无功优化计算并与传统粒子群算法进行比较,结果表明虚拟极值粒子群算法在电网无功优化计算中具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度.
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| 关 键 词： | 电力系统 虚拟极值 无功优化 蒙特卡洛模拟 领域拓扑结构 |
Reactive Power Optimization Based on Virtual Extreme Particle Swarm Optimization in Electrical Power System |
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| Hu Ting-he,Meng An-bo.Reactive Power Optimization Based on Virtual Extreme Particle Swarm Optimization in Electrical Power System[J].Journal of Guangdong University of Technology,2012(4):49-53. |
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| Authors: | Hu Ting-he Meng An-bo |
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| Affiliation: | (School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China) |
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