基于多信息融合的光纤网络威胁智能感知方法

以提升光纤网络威胁感知准确性为目标,提出基于多信息融合的光纤网络威胁智能感知方法。该架构由信息获取层与量化感知层共同组成,信息获取层:利用多个传感器提取光纤网络多路信号数据,数据经去噪后,利用人工神经网络对降噪后的数据实施多信息融合;量化感知层:提取融合信息中网络安全影响度最高的数据,通过量化感知技术将信息转化为威胁势态,利用抽象能力创建势态的变化过程后,经过持续推理,展现完整的网络威胁势态,实现网络威胁智能感知。实验结果表明:该方法的数据融合计算检测率和融合率较高,误警率较低,数据融合计算能力强;可有效感知不同服务器、不同主机以及网络的威胁势态,且感知正确率始终高于97%。