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| 共空间模式结合卷积神经网络的脑电信号分类 | |
| 作者姓名： | 谷学静 位占锋 刘海望 郭俊 沈攀 |
| 作者单位： | 华北理工大学电气工程学院,河北唐山063000;唐山市数字媒体工程技术研究中心,河北唐山063000;唐山市数字媒体工程技术研究中心,河北唐山063000;华北理工大学轻工学院电气工程学院,河北唐山063000 |
| 摘 要： | 为了更好解码大脑的意图和思想并作出准确识别,结合共空间模式(CSP)和卷积神经网络(CNN)算法,对脑电数据进行空间滤波处理和时空域上的特征提取.脑电信号是一种具有时空特性的信号,设计了一种CNN网络结构来进行运动想象信号的分类.为了提高分类准确率,对CSP算法中m参数进行了选择.最后,将该算法应用于公共数据集,建立分... |
| 关 键 词： | 脑机接口 公共空间模式 卷积神经网络 脑电信号 运动想象 |
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