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| 基于YOLOv3改进的火焰目标检测算法 | |
| 作者姓名： | 张彬彬 帕孜来·马合木提 |
| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047 |
| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对火灾中小目标、多目标、边缘模糊等导致的检测精度下降问题,提出了一种基于YOLOv3 (You only look once,v3)改进的火焰目标检测算法.首先,通过改进的特征金字塔网络对局部信息进行二次利用.然后,设计大尺度全卷积模块以获取不同尺度的全局空间信息,用改进的通道空间注意力机制提高有效信息,并抑制无用信... |
| 关 键 词： | 成像系统 目标检测 特征金字塔 全卷积模块 注意力机制 损失函数 |
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