| 基于自适应边界检测的荧光免疫层析峰图定位研究 |
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| 引用本文： | 范昭阳,刘新全,胡琛光,张华,汪曣,杜康.基于自适应边界检测的荧光免疫层析峰图定位研究[J].生命科学仪器,2023(1):50-55. |
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| 作者姓名： | 范昭阳 刘新全 胡琛光 张华 汪曣 杜康 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院;2. 天津博硕科技有限公司;3. 北京华科泰生物技术有限公司;4. 天津医科大学总医院空港医院 |
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| 基金项目： | 天津市科技计划（No.20YFZCSY01160）； |
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| 摘 要： | 针对目前荧光免疫层析分析仪对低浓度待测物的T峰寻峰准确率较低的问题，提出了一种基于小波变换的自适应边界检测寻峰算法。首先对数据进行预处理，之后进行小波分解，通过改变分解尺度与层数，将干扰层系数置零且保留有效信号，对处理后的信号进行特征提取。特征提取利用局部极大值识别脊线实现，最后实现对C、T峰的定位，计算峰面积。实验结果显示，在50～1000pg/ml范围具有良好的线性，线性相关系数不小于0.998，相对误差为1.23%～3.93%。结果表明，提出的自适应边界检测算法对弱峰识别能力更强，提高了峰图定位的准确度。
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| 关 键 词： | 荧光免疫层析 小波变换 边界自适应 寻峰算法 |
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