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基于多元线性回归的环境监测数据分析与研究
作者姓名:
翟维
摘 要:
目前的环境实时监测数据精度和适用范围都有一定限制,为此提出并改进一种新的环境预测模型,用于预测大气环境质量,收集6个空气污染物指标和5个相应的气象指标并进行检测.研究发现通过逐步线性回归优化多元线性方程,可以准确预测短期大气环境质量,改进后的模型可以相对准确地预测未来大气污染物的质量浓度.
关 键 词:
环境监测
多元线性回归
数据分析
预测模型
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