多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测研究

为降低光纤传感网络异常行为检测偏差,提出了基于多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测方法。首先分析光纤传感网络异常行为检测原理,并采集光纤传感网络异常行为的多源信息,然后采用神经网络对光纤传感网络异常行为的多源信息进行学习,拟合光纤传感网络异常行为变化特点,设计光纤传感网络异常行为检测的分类器,最后采用VC++编程实现光纤传感网络异常行为检测实验,多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测正确率超过90%,光纤传感网络异常行为误检、漏检均低于10%,可以满足光纤传感网络安全,检测结果要优于其它方法,验证了本文光纤传感网络异常行为检测方法的优势。