改进无迹粒子滤波的电动汽车锂电池SOC估算 |
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引用本文: | 谭星浩,刘有耀,张雪兰.改进无迹粒子滤波的电动汽车锂电池SOC估算[J].传感器与微系统,2022(4):134-137. |
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作者姓名: | 谭星浩 刘有耀 张雪兰 |
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摘 要: | 针对粒子滤波对电动汽车锂电池荷电状态(SOC)估算误差大的问题,在建立二阶RC等效电路模型并利用脉冲放电实现电池参数辨识的基础上,采用了改进的无迹粒子滤波(IUPF)算法.该算法利用无迹卡尔曼在粒子滤波中生成重要的概率密度函数,然后在重采样阶段通过设置粒子阈值选择最优粒子,并用正则化粒子滤波改善了粒子退化问题.分别在恒...
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关 键 词: | 锂电池 荷电状态 参数辨识 改进无迹粒子滤波 概率密度函数 |
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