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| 面向桥式起重机运行状态检测DCNN边缘云系统 | |
| 引用本文： | 杨帆,刘桂雄,彭晓军.面向桥式起重机运行状态检测DCNN边缘云系统[J].四川激光,2021,42(6):16-20. |
| 作者姓名： | 杨帆 刘桂雄 彭晓军 |
| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640;广东省特种设备检测研究院珠海检测院,广东珠海519000 |
| 基金项目： | 广东省特种设备检测研究院科技项目 |
| 摘 要： | 桥式起重机械是现代工业生产不可或缺的特种生产设备,需检测及监测起运行状态.提出面向桥式起重机运行状态检测DCNN边缘云系统,包括边缘端DetectNet部件定位网络、云端多任务Mask R-CNN识别网络,对起重机关键部件定位、分割及关键点精确提取,结合基于PnP问题求解的坐标重建技术,获得部件关键点坐标,完成基于深度... |
| 关 键 词： | 桥式起重机 运行状态量检测 深度学习 坐标重建 边缘计算 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |