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| 基于混沌Jaya优化的KDD CUP99特征选择算法 | |
| 作者姓名： | 谭欢 |
| 摘 要： | 入侵检测数据集一般有较多的特征,这些特征有些是冗余和不相关的,分类器在使用这些特征进行分类时容易发生过拟合,正确率低以及运行时间较长效率低的问题.为了避免这些问题以及减少数据的存储空间,利用混沌函数取代随机数改进了Jaya优化算法对入侵检测数据集KDD CUP99(data mining and knowledge d... |
| 关 键 词： | Jaya算法 混沌函数 KDD CUP99 入侵检测 特征选择 |
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