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基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法
引用本文:徐启华,胡建华,富巍. 基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法[J]. 计算机工程, 2004, 30(14): 146-148
作者姓名:徐启华  胡建华  富巍
作者单位:淮海工学院电子工程系,连云港,222005;淮海工学院电子工程系,连云港,222005;淮海工学院电子工程系,连云港,222005
基金项目:江苏省教育厅自然科学基金资助项目(01KJD510013)
摘    要:提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法,分别把关键车流信息和非关键车流信息作为控制输入,采用两级控制器结构,综合形成控制策略。仿真结果表明,与传统的定时控制方法和只考虑关键车流的情形相比,所提出的两级神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进。

关 键 词:交通系统  模糊神经网络  交通信号控制  交通流仿真
文章编号:1000-3428(2004)14-0146-03

Traffic Control Method for Isolated Intersection Based on Fuzzy Neural Network
XU Qihua,HU Jianhua,FU Wei. Traffic Control Method for Isolated Intersection Based on Fuzzy Neural Network[J]. Computer Engineering, 2004, 30(14): 146-148
Authors:XU Qihua  HU Jianhua  FU Wei
Abstract:A traffic control method based on fuzzy neural network is proposed for isolated intersection. According to this method, the detected vehicle flow data in four directions is taken into account and the hierarchical FNN control structure is used to determine the control strategy. Compared with the ordinary traffic control system, the hierarchical FNN control system is proved to be useful and effective with simulation results and is improved in the average delay of vehicles as well as the queue length.
Keywords:Traffic system  Fuzzy neural network  Traffic signal control  Traffic flow simulation
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