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IFS中随机迭代算法的改进和分析
引用本文:张赣源,张亦舜,王建国.IFS中随机迭代算法的改进和分析[J].南方冶金学院学报,2005,26(4):50-54.
作者姓名:张赣源  张亦舜  王建国
作者单位:江西理工大学应用科学学院 江西赣州341000 (张赣源),浙江工商大学计算机与信息工程学院 浙江杭州310035 (张亦舜),江西理工大学应用科学学院 江西赣州341000(王建国)
摘    要:随机迭代算法是生成迭代函数系统(IFS)所定义的分形吸引子的有效方法,通过改变组成IFS的各个仿射变换的系数,随机迭代算法中的循环迭代过程不必再引入中间变量,从而减少了赋值语句,并且分析了消去中间变量前后仿射变换之间的关系.

关 键 词:迭代函数系统  随机迭代算法  吸引子
文章编号:1007-1229(2005)04-0050-05
收稿时间:2005-04-03
修稿时间:2005年4月3日

Improvement and Analysing of Random Iterated Algorithm of IFS
Zhang GanYuan;Zhang YiShun;Wang JianGuo.Improvement and Analysing of Random Iterated Algorithm of IFS[J].Journal of Southern Institute of Metallurgy,2005,26(4):50-54.
Authors:Zhang GanYuan;Zhang YiShun;Wang JianGuo
Abstract:Random Iterated Algorithm is an effective method to generate fractal attractor defined by Iterated Function System.Through changing coefficients of affine transformations of which IFS is composed,temporary variables are not necessary in the loop iteration procedure of Random Iterated Algorithm,so assignment statements are reduced.Finally the relationship between affine transformation and corresponding affine transformation after temporary variables being eliminated is discussed.
Keywords:iterated function system  random iterated algorithm  attractor
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