| 词汇树融合SIFT的热成像和视觉图像人脸识别 |
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| 引用本文： | 张国平,周改云,马丽.词汇树融合SIFT的热成像和视觉图像人脸识别[J].电视技术,2014,38(23). |
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| 作者姓名： | 张国平 周改云 马丽 |
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| 作者单位： | 平顶山学院软件学院,河南平顶山,467000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.U1204611）；河南省科技厅科技发展计划项目（No.134300510037）；平顶山学院青年科研基金项目(No.PXY-QNJJ2013010 ) |
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| 摘 要： | 针对热成像和视觉图像人脸识别问题,提出了一种基于词汇树融合尺度不变特征变换方法。首先,对视觉和热成像图像分别单独进行提取,利用Viola-Jones层叠检测器从自然图像中检测出人脸;然后,利用SIFT描述符从尺度空间提取稳定特征;最后,使用词汇树进行分类,利用评分融合和决策融合算法提高系统的精确性和安全性。在拍摄的41个人的脸部图像上的实验表明了该方法的有效性,识别率可接近100%,相比其他几种较为新颖的人脸识别方法,该方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上降低了计算耗时。
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| 关 键 词： | 词汇树 尺度不变特征变换 热成像 视觉图像 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2014/3/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/28 0:00:00 |
Fusion of Vocabulary Tree and SIFT for Face Recognition in Thermal Image and Visual Image |
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| zhangguoping,zhougaiyun and MA Li.Fusion of Vocabulary Tree and SIFT for Face Recognition in Thermal Image and Visual Image[J].Tv Engineering,2014,38(23). |
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| Authors: | zhangguoping zhougaiyun and MA Li |
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| Affiliation: | Pingdingshan University,Pingdingshan University,Pingdingshan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vocabulary tree Scale invariant feature transform Thermal image Visual image Face recognition |
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