| 基于模糊聚类与RBF网络的短期负荷预测 |
| |
| 引用本文： | 王平,张亮,陈星莺.基于模糊聚类与RBF网络的短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2006,34(10). |
| |
| 作者姓名： | 王平 张亮 陈星莺 |
| |
| 摘 要： | 采用模糊聚类分析方法,应用隶属度来描述负荷与影响负荷变化因素之间的关系,得到一批与预测日在样本信息上类似的历史日;改进RBF网络的训练算法,增强RBF网络的局部逼近能力和泛化能力,采用由模糊聚类分析获得的样本对RBF网络进行训练,在不需大量训练样本的前提下实现对短期负荷的预测.对浙江省某地区电网的实际负荷数据仿真结果表明:该方法预测的日平均相对误差为1.91%,预测准确度为97.41%.
|
| 关 键 词： | 模糊聚类 隶属度 RBF网络 短期负荷预测 |
Short-term load forecasting based on fuzzy cluster and RBF network |
| |
| WANG Ping,ZHANG Liang,CHEN Xing-ying.Short-term load forecasting based on fuzzy cluster and RBF network[J].Power System Protection and Control,2006,34(10). |
| |
| Authors: | WANG Ping ZHANG Liang CHEN Xing-ying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
