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| 滚动轴承故障的振动信号诊断方法 | |
| 引用本文： | 吴斌,冯长建,罗跃纲,王敏杰.滚动轴承故障的振动信号诊断方法[J].机械设计与制造,2009(11). |
| 作者姓名： | 吴斌 冯长建 罗跃纲 王敏杰 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学,机械工程学院,大连,116024;大连民族学院,机电信息工程学院,大连,116600 2. 大连民族学院,机电信息工程学院,大连,116600 3. 大连理工大学,机械工程学院,大连,116024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承损伤类故障振动信号的特点,充分利用HMM、SVM在序列行为的分类和小样本方面的优势,把SVM的输出转化为HMM中观察值概率矩阵模型,建立了动态过程时间序列分类器,提高模型的学习速度和分类性;基于对包络解调信号提取AR模型参数构建的用于训练和故障识别的特征矢量,提出了一种基于SVM-HMM混合算法的滚动轴承故障诊断方法.将该方法应用到滚动轴承故障诊断中取得了较好的效果. |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 振动 |
A hybrid diagnosis method based on vibration signals for rolling bearing fault |
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