| 一种新的最大频繁项目集挖掘算法 |
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| 引用本文： | 马丽生,邓辉文,齐逸.一种新的最大频繁项目集挖掘算法[J].计算机应用,2006,26(11):2670-2673. |
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| 作者姓名： | 马丽生 邓辉文 齐逸 |
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| 作者单位： | 西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715;西南大学,逻辑与智能研究中心,重庆,400715;西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715;西南大学,逻辑与智能研究中心,重庆,400715;西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715;西南大学,逻辑与智能研究中心,重庆,400715 |
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| 摘 要： | 最大频繁项目集挖掘是数据挖掘领域最重要的基本问题之一，在分析已有算法的基础上，提出了一种新的挖掘最大频繁项目集的算法，实验表明该算法在性能上优于已有的同类算法。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 最大频繁项目集 关联规则 |
| 文章编号： | 1001-9081（2006）11-2670-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-30 |
| 修稿时间： | 2006-05-302006-07-11 |
A new algorithm for mining maximal frequent itemsets |
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| MA Li-sheng,DENG Hui-wen,QI Yi.A new algorithm for mining maximal frequent itemsets[J].journal of Computer Applications,2006,26(11):2670-2673. |
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| Authors: | MA Li-sheng DENG Hui-wen QI Yi |
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| Affiliation: | 1. School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China; Research Center of Logic and Intelligence, Southwest University, Chongqing 400715, China |
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| Abstract: | Maximal frequent itemsets mining was one of the most important basic problems for itemset mining. Based on the analysis of the existing algorithms, a new algorithm for maximal frequent itemsets mining was presented. Comparative experiments show that the new algorithm outperforms the current algorithms such as MAximal Frequent Itemset Algorithm for transactional database (MAFIA). |
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| Keywords: | data mining maximal frequent itemsets association roles |
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