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面向中间语义表示格式的汉语口语解析方法
引用本文:解国栋,宗成庆,徐波. 面向中间语义表示格式的汉语口语解析方法[J]. 中文信息学报, 2003, 17(1): 1-6
作者姓名:解国栋  宗成庆  徐波
作者单位:中国科学院自动化所,模式识别国家重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6 9835 0 0 3,6 0 175 0 12 )
摘    要:口语解析在人机对话系统和口语翻译系统中的作用是十分关键的。本文提出了一种统计和规则相结合的汉语口语解析方法,解析结果是一种中间语义表示格式。该方法分为两个阶段。首先,采用统计方法,解析出输入句子的语义信息,然后,利用规则,将这些语义信息映射到中间语义表示格式。试验证明,此方法具有较强的鲁棒性,而且避免了完全用规则方法解析的一些弊端,达到较高的解析正确率。

关 键 词:人工智能  机器翻译  口语解析  统计解析模型  中间语义表示格式(IF)  
文章编号:1003-0077(2003)01-0001-06
修稿时间:2002-05-15

Chinese Spoken Language Analyzing Facing the Middle Semantic Representation
XIE Guo-dong,ZONG Cheng-qing,XU Bo. Chinese Spoken Language Analyzing Facing the Middle Semantic Representation[J]. Journal of Chinese Information Processing, 2003, 17(1): 1-6
Authors:XIE Guo-dong  ZONG Cheng-qing  XU Bo
Affiliation:National Laboratory of Pattern Recognition ,Institute of Automation Chinese Academy of Sciences
Abstract:Spoken language analyzing is a crucial part in human-machine dialog system and spoken language translation system.In this paper we present a Chinese spoken language analyzing method based on the combination of statistical and rule methods The analyzing result is a middle semantic representation.It has two stages,first,use the statistical method to analyzing the semantic information,then use the rule method to map the semantic information to the middle semantic representation.This method avoids the shortcoming of the rule and has high robustness,at the same time it achieves a lower error rate.
Keywords:artificial intelligence  machine translation  spoken language analyzing  statistical analyzing model  middle semantic representation(IF)
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