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| 基于灰狼优化算法的金属氧化物避雷器老化识别 | |
| 引用本文： | 柳涛,何柏娜,赵广昊,胡瑞雨,吴硕,孟凡涛,刘洋.基于灰狼优化算法的金属氧化物避雷器老化识别[J].电工技术,2023(11):186-190. |
| 作者姓名： | 柳涛 何柏娜 赵广昊 胡瑞雨 吴硕 孟凡涛 刘洋 |
| 作者单位： | 国网东营市垦利区供电公司;山东理工大学电气与电子工程学院 |
| 基金项目： | 国家电网有限公司科技项目(编号SGSDDY00FCJS2250034)； |
| 摘 要： | 为有效评估恶劣环境下金属氧化物避雷器工作状态，解决MOA老化在线识别难题，提出基于灰狼优化算法的MOA老化识别方法。首先，分析MOA自身参数与泄漏电流关系；其次，利用灰狼优化算法求解体现MOA老化性能的α、k和自身电容C,实现MOA老化在线监测；然后，对不同谐波电压和电压波动下泄漏电流进行仿真；最后，进行试验验证，结果表明该方法不受电网中谐波电压幅值、相位及谐波含量影响，能准确实现MOA的老化识别。 |
| 关 键 词： | 金属氧化物避雷器 老化在线识别 泄漏电流 灰狼优化算法 谐波电压 |
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