面向行人再识别的特征融合与鉴别零空间方法 |
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引用本文: | 翟懿奎,陈璐菲.面向行人再识别的特征融合与鉴别零空间方法[J].信号处理,2018,34(4):476-485. |
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作者姓名: | 翟懿奎 陈璐菲 |
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作者单位: | 五邑大学信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61372193,61070167);广东高校优秀青年教师培训计划资助项目(SYQ2014001);广东省特色创新项目(2015KTSCX143, 2015KTSCX145, 2015KTSCX148);广东省青年创新项目(2015KQNCX172, 2016KQNCX171)
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摘 要: | 针对行人再识别技术易受到光照、姿态和视角等因素影响,同一个人外观特征变化明显,较难提取其不变特征,导致识别率偏低的问题,本文提出面向行人再识别的融合特征与鉴别零空间方法。首先利用HSV、LAB、RGB和YCrCb四种颜色特征和Gabor滤波器提取条纹特征, GOG描述子提取块状特征,并将这两种特征融合成一个特征向量,然后将融合后的的特征投影到鉴别零空间,降低特征维数,最后利用欧氏距离计算距离进行行人再识别。本文所提方法在VIPeR、Prids_450s和CUHK01数据库上的rank1识别率分别是52.7%、72.2%和59.7%,实验结果表明所提方法能充分融合行人图像特征,对环境有较强鲁棒性,可有效提高识别率。
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关 键 词: | 条纹特征 块状特征 特征融合 鉴别零空间 行人再识别 |
收稿时间: | 2017-09-18 |
Feature Fusion and Discriminative Null Space for Person Re-identification |
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Affiliation: | School of Information and Engineering, Wuyi UniversityMass Biometric Information Processing Engineering Technology Research Center of Guangdong Province |
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Abstract: | |
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