| 面向行人再识别的特征融合与鉴别零空间方法 |
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| 引用本文： | 翟懿奎,陈璐菲.面向行人再识别的特征融合与鉴别零空间方法[J].信号处理,2018,34(4):476-485. |
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| 作者姓名： | 翟懿奎 陈璐菲 |
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| 作者单位： | 五邑大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61372193，61070167)；广东高校优秀青年教师培训计划资助项目(SYQ2014001)；广东省特色创新项目(2015KTSCX143, 2015KTSCX145, 2015KTSCX148)；广东省青年创新项目(2015KQNCX172, 2016KQNCX171)
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| 摘 要： | 针对行人再识别技术易受到光照、姿态和视角等因素影响，同一个人外观特征变化明显，较难提取其不变特征，导致识别率偏低的问题，本文提出面向行人再识别的融合特征与鉴别零空间方法。首先利用HSV、LAB、RGB和YCrCb四种颜色特征和Gabor滤波器提取条纹特征， GOG描述子提取块状特征，并将这两种特征融合成一个特征向量，然后将融合后的的特征投影到鉴别零空间，降低特征维数，最后利用欧氏距离计算距离进行行人再识别。本文所提方法在VIPeR、Prids_450s和CUHK01数据库上的rank1识别率分别是52.7%、72.2%和59.7%，实验结果表明所提方法能充分融合行人图像特征，对环境有较强鲁棒性，可有效提高识别率。
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| 关 键 词： | 条纹特征 块状特征 特征融合 鉴别零空间 行人再识别 |
| 收稿时间： | 2017-09-18 |
Feature Fusion and Discriminative Null Space for Person Re-identification |
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| Affiliation: | School of Information and Engineering, Wuyi UniversityMass Biometric Information Processing Engineering Technology Research Center of Guangdong Province |
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