| 显著性光流直方图字典表示的群体异常事件检测 |
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| 引用本文： | 岑翼刚,王文强,李昂,梁列全,王恒友. 显著性光流直方图字典表示的群体异常事件检测[J]. 信号处理, 2017, 33(3): 330-337. DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.012 |
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| 作者姓名： | 岑翼刚 王文强 李昂 梁列全 王恒友 |
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| 作者单位： | 北京交通大学信息科学研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61572067,61502024);北京市自然科学基金(4162050);广东省自然科学基金(2016A030313708);中央高校基本科研业务费(K16JB00110)
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| 摘 要： | 在视频监控系统已被广泛应用的今天,基于监控视频的群体异常事件检测已成为保障社会安全的迫切需要，越来越受到人们的重视。该文基于这一现状，提出了一个新的群体异常事件检测方案，实现对监控视频自动高效的检测。在特征提取方面，提出了显著性光流直方图特征描述符，并利用该特征描述符构建字典；在字典优化方面，提出了基于聚类的多字典组合学习框架，将原始的大字典分为多个子字典；最后，对于测试样本，找出最适合的子字典并计算测试样本在该子字典下的重建误差，即可判断测试样本是否异常。在两个数据集上的实验表明，与其它方法相比，该文提出的方法对拥挤场景下监控视频中的群体异常事件检测取得了较好的检测性能。
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| 关 键 词： | 异常事件检测 光流直方图 字典训练 聚类 稀疏重构 |
| 收稿时间： | 2016-10-13 |
Dictionary Representation for Group Anomaly Event Detection Based on the Histograms of Salience Optical Flow |
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| Affiliation: | Institute of Information Science, Beijing Jiaotong UniversityKey Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing |
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