基于Spark和粒子群算法的分布式配电网重构方法

当前配电网结构日趋复杂且有分布式电源大量接入，现有人工智能算法进行配电网优化重构后会出现大量数据，导致算法搜索空间暴增、处理效率下降。为提高传统粒子群算法的处理效率，提出了一种粒子群优化算法，以配电网故障后重构的网损最小为目标函数，建立配电网故障后重构模型。充分利用分布式集群计算资源，通过Spark框架对优化粒子群算法并行化操作，以提升算法的处理效率。