|
|||||
|
|
| 基于深度学习的风电场短期功率预测∗ | |
| 作者姓名： | 刘璐 葛丽娟 李攀峰 谢文渊 郑子龙 赵宇哲 王明洋 周守航 |
| 作者单位： | 内蒙古农业大学;内蒙古电力 (集团)有限责任公司巴彦淖尔供电分公司 |
| 摘 要： | 风能是波动性较大、不确定性较高的不稳定能源,大量的风能源进入电力系统,电力系统的稳定性将受到很大影响.通过机器学习、深度学习、组合模型的方式对风电功率预测的原理、条件、程序进行分析,解决风电对电力系统带来的影响.研究发现,成熟的风电预测技术将对电力系统带来巨大的收益,混合算法具有更好的特征表达和 更加稳定、准确的预测能力,在未来的风能并网中将起到决定性的作用. |
| 关 键 词： | 风电功率预测 机器学习 深度学习 组合模型 |
| 点击此处可从《电工技术》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《电工技术》下载全文 | |