基于深度学习的变压器负载能力评估与应用

在电力系统中，变电容量的不同主要是受变压器系统负载能力的直接影响。在电力变压器正常状态或事故状况下过载时，就需电力变压器不因过载而损坏，并确保有充分时间把过载运行限制在安全稳定范围内，所以针对电力变压器负载能力的预先评测与预警，对于大电网系统安全稳定运行至关重要。为此，基于大数据人工智能技术，采用温度计算模型，考虑多参量影响，融合电网运行数据，对变压器过载能力进行预测评估研究，并通过工程实践证明了该方法的有效性，在为保障变压器稳定运行提供依据的同时满足了实际运行需要。