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| BP神经网络优化算法在入侵检测中的应用研究 | |
| 引用本文： | 李佳,周铁军.BP神经网络优化算法在入侵检测中的应用研究[J].计算机与信息技术,2009(Z1). |
| 作者姓名： | 李佳 周铁军 |
| 作者单位： | 中南林业科技大学计算机科学学院;中南林业科技大学现代实验与技术中心; |
| 摘 要： | 入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用。在对BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用Levenberg-Marquardt算法对传统BP算法进行改进,成功地将LMBP算法运用到入侵检测中去。实验结果表明,运用Levenberg-Marquardt算法优化BP神经网络进行入侵检测,可以较好地提高学习速率,缩短收敛时间。 |
| 关 键 词： | 入侵检测 BP神经网络 LM算法 |
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