基于支持向量机的GIS超高频局部放电模式识别 |
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引用本文: | 司良奇,钱勇,白万建,叶海峰,胡岳,盛戈皞,江秀臣.基于支持向量机的GIS超高频局部放电模式识别[J].高压电器,2014(11):1-6. |
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作者姓名: | 司良奇 钱勇 白万建 叶海峰 胡岳 盛戈皞 江秀臣 |
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作者单位: | 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变化控制教育部重点实验室;山东电力集团公司菏泽供电公司; |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863计划)资助(SS2012AA050803);上海市科委项目资助(10dz1203000)~~ |
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摘 要: | 局部放电(PD)可以反映气体绝缘组合开关电器(GIS)内部的绝缘缺陷,不同类型的放电对GIS的危害程度存在明显的差异,正确识别GIS的放电类型对于保证GIS安全可靠运行、评估GIS的绝缘状况和制定合理的维修策略具有十分重要的意义。为了研究GIS中不同缺陷所激发的局放信号的特征,设计了4种典型放电缺陷模型来模拟GIS中可能存在的绝缘缺陷,通过试验从超高频(UHF)信号中提取出8个统计特征参数来描述放电的典型特征。基于支持向量机(SVM)算法设计构造了4分类SVM模型,采取投票的方式识别放电类型。实验结果表明,该方法识别率高,能有效识别4种GIS中的典型放电。
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关 键 词: | 局部放电(PD) 气体绝缘组合开关电器(GIS) 绝缘缺陷 支持向量机(SVM) 模式识别 |
Pattern Recognition of UHF Partial Discharge for GIS with Support Vector Machine |
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Abstract: | |
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