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基于改进加权灰关联度的变压器故障诊断
引用本文:鲁思光,李硕.基于改进加权灰关联度的变压器故障诊断[J].高压电器,2014(7):83-87.
作者姓名:鲁思光  李硕
作者单位:甘肃省电力设计院;兰州交通大学自动化与电气工程学院;
摘    要:变压器故障征兆与原因之间的关系错综复杂,是一个复杂的灰色系统,所以变压器故障诊断的难度高,准确性低。针对上述问题,提出了一种新的加权灰色关联度模型,利用熵权法赋予权重值。改进的灰色模型具有如下优点:提高了灰关联分析的可靠性和准确度;降低了系统干扰带来的误差。并以氢气、甲烷、乙炔、乙烷和乙烯5种油中分解气体为特征参数,验证新模型的实际诊断效果。验证结果表明,改进的灰关联模型能找出故障类型,提高了故障诊断的准确率,有效性超过了三比值法和一般关联度方法。

关 键 词:  加权关联度  变压器  故障诊断

Faulty Diagnosis for Power Transformer Based on Weighted Degree of Improved Grey Incidence
Abstract:
Keywords:
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