基于改进加权灰关联度的变压器故障诊断 |
| |
引用本文: | 鲁思光,李硕.基于改进加权灰关联度的变压器故障诊断[J].高压电器,2014(7):83-87. |
| |
作者姓名: | 鲁思光 李硕 |
| |
作者单位: | 甘肃省电力设计院;兰州交通大学自动化与电气工程学院; |
| |
摘 要: | 变压器故障征兆与原因之间的关系错综复杂,是一个复杂的灰色系统,所以变压器故障诊断的难度高,准确性低。针对上述问题,提出了一种新的加权灰色关联度模型,利用熵权法赋予权重值。改进的灰色模型具有如下优点:提高了灰关联分析的可靠性和准确度;降低了系统干扰带来的误差。并以氢气、甲烷、乙炔、乙烷和乙烯5种油中分解气体为特征参数,验证新模型的实际诊断效果。验证结果表明,改进的灰关联模型能找出故障类型,提高了故障诊断的准确率,有效性超过了三比值法和一般关联度方法。
|
关 键 词: | 熵 加权关联度 变压器 故障诊断 |
Faulty Diagnosis for Power Transformer Based on Weighted Degree of Improved Grey Incidence |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|