| 一种基于改进的ASM人脸特征定位技术 |
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| 引用本文： | 张冰心,陈锻生.一种基于改进的ASM人脸特征定位技术[J].计算机系统应用,2008,17(11):53-56. |
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| 作者姓名： | 张冰心 陈锻生 |
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| 作者单位： | 华侨大学,计算机科学与技术系,福建,泉州,362021 |
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| 摘 要： | 原始的主动形状模型(Active Shape Model,ASM)在很多方面得到了广泛的应用,如特征点定位,轮廓提取等。但是,原始ASM算法只采用灰度信息进行局部特征匹配,需要的训练样本多,存在精度不够高,鲁棒性不强的缺点。本文提出了一种融入彩色梯度特征的方法来改进原始ASM算法,并在IMM人脸库上进行对比实验,实验结果表明改进的算法性能比原始ASM算法有很大的提高。
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| 关 键 词： | ASM 人脸特征定位 彩色梯度 配准变换 PCA |
Facial Feature Localization Technology Based on an Improved ASM |
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| Keywords: | ASM PCA |
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