| 发动机系统可靠性最小二乘支持向量机分析 |
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| 引用本文： | 张新锋,赵彦.发动机系统可靠性最小二乘支持向量机分析[J].机械设计与制造,2012(9):219-221. |
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| 作者姓名： | 张新锋 赵彦 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,西安710064;长安大学汽车学院,西安710064
2. 西安电子科技大学经济管理学院,西安,710071 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2012JC048,72105473);长安大学基础研究支持计划专向基金;汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放基金资助 |
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| 摘 要： | 准确分析系统可靠性,对于评估产品性能和制定维修策略起着至关重要的作用.采用单步前向预测方式,提出了基于最小二乘支持向量机分析发动机系统可靠性的方法.通过对比最小二乘支持向量机和三种神经网络方法的预测效果,验证了算法的有效性,实验结果表明最小二乘支持向量机能够提供较好的预测精度.在可靠性寿命分析中,为了提高分析的准确性和效率,通过程序化的方法绘制了威布尔概率纸,自动获取相关参数,并对比分析了最小二乘支持向量机预测结果与实际数据对发动机系统可靠性指标的影响,结果显示最小二乘支持向量机能够提供较准确的结果,可以作为系统可靠性分析的一种新方法.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 支持向量机 威布尔分析 可靠性估计 |
Reliability Analysis of Engine Systems with Least Square Support Vector Machine |
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| ZHANG Xin-feng
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ZHAO Yan.Reliability Analysis of Engine Systems with Least Square Support Vector Machine[J].Machinery Design & Manufacture,2012(9):219-221. |
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| Authors: | ZHANG Xin-feng ZHAO Yan |
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| Affiliation: | 1Key Laboratory of Automotive Transportation Safety Enhancement Technology of the Ministry of Communication,Chang’an University,Xi’an 710064,China)(2School of Automobile,Chang’an University,Xi’an 710064,China)(3School of Economics & Management,Xidian University,Xi’an 710071,China) |
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