| 基于BP神经网络的油田注采系统分析 |
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| 引用本文： | 王俊奇,陈军斌,徐永高.基于BP神经网络的油田注采系统分析[J].西部探矿工程,2008,20(2):74-77. |
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| 作者姓名： | 王俊奇 陈军斌 徐永高 |
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| 作者单位： | 1. 西安石油大学石油工程学院,陕西,西安,710065
2. 中国石油长庆油田油气院,陕西,西安,710001 |
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| 基金项目： | 西安石油大学校科研和校改项目 |
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| 摘 要： | 油田注采系统分析是制定采油工艺方案的重要工具,它广泛应用于生产动态分析及油田采油工艺方案的优化设计.本文通过多层前馈神经网络理论,建立了地层压力预测的BP神经网络模型,使目前常用的油田注采系统分析的机理模型转变为功能型模型,从而无须刻意研究注采过程中复杂的流动机理和非活塞式径向水驱油过程,从而方便地对注水开发油田进行注采系统分析.通过对长庆油田17口井的分析表明,计算结果与实际具有很好的一致性.从而为油水井工艺的调整提供了科学的依据,对油田提高开发效果和管理水平具有积极的作用.
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| 文章编号： | 1004-5716（2008）02-0074-04 |
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