| 基于LS-SVM的管道二维漏磁缺陷重构 |
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| 引用本文： | 纪凤珠,王长龙,梁四洋,王建斌,王瑾.基于LS-SVM的管道二维漏磁缺陷重构[J].西南石油学院学报,2007,29(5):134-136. |
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| 作者姓名： | 纪凤珠 王长龙 梁四洋 王建斌 王瑾 |
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| 作者单位： | 军械工程学院电气工程系,河北石家庄050003 |
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| 摘 要： | 针对铁磁材料的无损评估中,漏磁信号描述缺陷的几何特征难点,提出了应用支持向量机对二维缺陷重构的新方法,支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系.网络学习采用最小二乘算法,训练样本由实验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷.该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与径向基神经网络重构结果进行了比较.试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法.
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| 关 键 词： | 漏磁检测 最小二乘支持向量机 二维轮廓 缺陷 重构 管道 |
| 文章编号： | 1000-2634（2007）05-0134-03 |
| 修稿时间： | 2007-03-25 |
2D Defect Reconstruction of Pipeline From Magnetic Flux Leakage Signals Based on LS-SVM |
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