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基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究
引用本文:崔宝侠,左传金,高鸿雁.基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究[J].沈阳工业大学学报,2004,26(3):297-299.
作者姓名:崔宝侠  左传金  高鸿雁
作者单位:沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,110023
摘    要:将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策提供简明的信息,对GIS在水环境中的应用作了有益尝试.

关 键 词:地理信息系统  神经网络  水质污染及影响  可视化
文章编号:1000-1646(2004)03-0297-03
修稿时间:2003年4月1日

Research on visualization of prediction and influence water polution based on GIS
CUI Bao-xia,ZUO Chuan-jin,GAO Hong-yan.Research on visualization of prediction and influence water polution based on GIS[J].Journal of Shenyang University of Technology,2004,26(3):297-299.
Authors:CUI Bao-xia  ZUO Chuan-jin  GAO Hong-yan
Abstract:Neural Network was introduced to model the pollution of river in this paper. And GIS was used to visualize the prediction result of the model. By the spatial analysis functions of GIS, we made the polluted areas visualized. It helps the decision-makers to make decisions more conveniently and correctly.
Keywords:GIS  neural network  water pollution and effects  visualization  
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