| 贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用 |
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| 引用本文： | 张少中,王秀坤,孙莹光.贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用[J].计算机工程,2004,30(10):1-3. |
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| 作者姓名： | 张少中 王秀坤 孙莹光 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116023
2. 辽宁工学院计算机科学与工程系,锦州,121001 |
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| 摘 要： | 以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础，主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法。利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化，采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型，并对该模型进行了概率依赖关系描述。说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性。
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| 关 键 词： | 贝叶斯概率 贝叶斯网络 结构学习 知识发现 决策支持系统 |
| 文章编号： | 1000-3428(2004)10-0001-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月13日 |
Application of Bayesian Networks in Decision Supporting System |
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| ZHANG Shaozhong,WANG Xiukun,SUN Yingguang.Application of Bayesian Networks in Decision Supporting System[J].Computer Engineering,2004,30(10):1-3. |
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| Authors: | ZHANG Shaozhong WANG Xiukun SUN Yingguang |
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| Affiliation: | ZHANG Shaozhong1,WANG Xiukun1,SUN Yingguang2 |
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| Abstract: | The paper mainly studies structure learning of Bayesian networks for knowledge discovery and decision supporting system. Algorithm WILD is used to discrete the continuous attributes in database of the flood. Bayesian network model in the flood decision supporting system is obtained by K2. Explanations of the model are given in the end. It shows that the model is correct and the Bayesian network is a good way in flood decision supporting system. |
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| Keywords: | Bayesian probability Bayesian networks Structure learning Knowledge discovery Decision supporting system |
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