| 基于D-S证据体的异构日志文件融合方法 |
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| 引用本文： | 胡若彤,于树松,侯瑞春,陶冶. 基于D-S证据体的异构日志文件融合方法[J]. 制造业自动化, 2019, 0(7): 151-156 |
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| 作者姓名： | 胡若彤 于树松 侯瑞春 陶冶 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院;青岛科技大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB1702902);青岛市科技计划(18-1-1-98-zhz) |
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| 摘 要： | 随着云计算、大数据等技术的不断发展,海量的日志文件所产生的商业价值得到了不断提高。为了提升企业的客户粘度以及对信息的掌控程度,针对多源异构日志的特点建立了异构日志收集融合系统,首先,将网站日志文件抽取并划分为不同的评价标准,并提出了评价信息加权计算方法构建识别框架,其次,基于storm实时流数据处理框架设计了异构日志文件融合信息系统,运用AHP权重法和D-S证据体理论对评价标准进行融合处理,最后,融合后的信息形成决策级信息,这些决策信息将被用于用户画像内信息的决策处理。
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| 关 键 词： | 异构数据 日志文件 D-S证据体 storm实时流数据处理 AHP构权法 |
Heterogeneous log file fusion method based on D-S evidence body |
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| HU Ruo-tong,YU Shu-song,HOU Rui-chun,TAO Ye. Heterogeneous log file fusion method based on D-S evidence body[J]. Manufacturing Automation, 2019, 0(7): 151-156 |
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| Authors: | HU Ruo-tong YU Shu-song HOU Rui-chun TAO Ye |
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| Abstract: | HU Ruo-tong;YU Shu-song;HOU Rui-chun;TAO Ye |
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