| 基于交叉并行卷积神经网络的货物列车车厢号识别系统 |
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| 引用本文： | 王豪男,丁军航,许华胜.基于交叉并行卷积神经网络的货物列车车厢号识别系统[J].制造业自动化,2019(3):4-6,19. |
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| 作者姓名： | 王豪男 丁军航 许华胜 |
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| 作者单位： | 青岛大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金(2016ZRBO1585);青岛市博士后人员应用研究项目(2616021) |
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| 摘 要： | 现有的车厢号识别系统常存在着效率不高、改造困难、维护复杂等缺陷。利用深度卷积神经网络设计货物列车车厢号自动识别系统。通过搭建深度卷积框架LPCNN,缩减模型结构,采取交叉并行的数据传输方式,对图片集进行训练测试,识别的最终结果表明该系统与现有的Alex-Net模型对比,参数的数量仅需其1/50,且识别结果精度和准确率得到有效提升。
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| 关 键 词： | 交叉并行卷积神经网络 车厢号 定位识别 |
Freight train number identification system based on cross-parallel convolutional neural network |
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| WANG Hao-nan,DING Jun-hang,XU Hua-sheng.Freight train number identification system based on cross-parallel convolutional neural network[J].Manufacturing Automation,2019(3):4-6,19. |
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| Authors: | WANG Hao-nan DING Jun-hang XU Hua-sheng |
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| Abstract: | WANG Hao-nan;DING Jun-hang;XU Hua-sheng |
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