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一种结合高斯统计的点云引导滤波算法
引用本文:李广金,杨涛.一种结合高斯统计的点云引导滤波算法[J].制造业自动化,2019(4):80-84.
作者姓名:李广金  杨涛
作者单位:西南科技大学信息工程学院;特殊环境机器人技术四川省重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61571376);特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放资助项目(13zxtk06)
摘    要:针对三维信息采集设备得到的点云中含有噪声点会影响观测和重建的问题,提出一种结合高斯统计的引导滤波方法用于点云去噪和平滑处理。首先通过计算点云中各点与邻域点的欧式距离及其均值和标准差设置高斯分布阈值去除离群点,然后采用引导滤波算法平滑模型表面噪声点。仿真实验展示了不同参数下高斯统计方法去除离群点的效果,将点云引导滤波分别与均值滤波、双边滤波进行对比,结果表明点云引导滤波具有良好的几何特征保持性能和算法耗时低的优点。

关 键 词:点云  噪声处理  高斯统计  引导滤波

A guided point cloud filtering algorithm combined with gaussian statistics
LI Guang-jin,YANG Tao.A guided point cloud filtering algorithm combined with gaussian statistics[J].Manufacturing Automation,2019(4):80-84.
Authors:LI Guang-jin  YANG Tao
Abstract:LI Guang-jin;YANG Tao
Keywords:
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