| 基于NSGA-Ⅱ的行星减速器多目标优化设计 |
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| 引用本文： | 吴雪峰,范玉.基于NSGA-Ⅱ的行星减速器多目标优化设计[J].制造业自动化,2019(1):142-144. |
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| 作者姓名： | 吴雪峰 范玉 |
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| 作者单位： | 河南理工大学 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅高等学校重点科研项目(16A416003);河南省教育厅高等学校重点科研项目(17A535002) |
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| 摘 要： | 为提高行星减速器工作能力,以齿轮强度和减速器体积为优化目标,对行星减速器进行多目标优化设计。以矿用提升绞车中的NGW型行星减速器为优化对象,以中心太阳轮尺寸参数为优化设计变量,建立配齿条件、齿面接触强度及工作参数等约束条件,构建多目标优化设计模型。利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对多目标优化模型进行优化计算,得到优化目标的帕累托(Pareto)最优解分布。通过对比得到优化目标间的相互影响规律,利用模糊集合理论从最优解集中选择出合理参数作为最终设计结果。分析结果表明本文提出的优化设计方法提高强度的同时,有效减小减速器体积,实现了行星减速器的多目标优化设计。
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| 关 键 词： | 遗传算法 行星减速器 多目标优化 |
Multi-objective optimization design for planetary gear reducer based on genetic algorithm |
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| WU Xue -feng,FAN Yu.Multi-objective optimization design for planetary gear reducer based on genetic algorithm[J].Manufacturing Automation,2019(1):142-144. |
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| Authors: | WU Xue -feng FAN Yu |
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| Abstract: | WU Xue -feng;FAN Yu |
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