| 基于深度学习算法的车辆视觉检测方法的研究 |
| |
| 引用本文： | 董长青,刘永贤,赵甲,胡葳,赵涛. 基于深度学习算法的车辆视觉检测方法的研究[J]. 制造业自动化, 2019, 0(3): 113-116,119 |
| |
| 作者姓名： | 董长青 刘永贤 赵甲 胡葳 赵涛 |
| |
| 作者单位： | 天津大学管理与经济学部;中国汽车技术研究中心有限公司;天津卡达克数据有限公司;工业和信息化部装备工业发展中心 |
| |
| 摘 要： | 针对现有汽车制造过程中外观质量检测环节存在的问题,提出通过深度学习算法完成对车辆外观质量检测方法的研究。利用深度学习算法在抗干扰性、识别精度、处理速度等方面的算法优势,将其应用在汽车实际生产过程中。首先对深度学习理论进行梳理与研究,确定合适的算法与模型;依据实际的生产场景特点来抽离实验场景构建所需核心要素,并完成实验环境的搭建;在获取原始图像之后,对其进行灰度映射、噪声滤波等预处理,同时完成对图像的特定标记;以TensorFlow为网络模型框架,设计多层神经网络;通过搭建R-FCN算法模型来实现网络模型训练与检测;最后在实验环境下对算法模型的准确性进行验证。本文旨在将深度学习、视觉识别等前沿技术应用在汽车制造业中,提升汽车制造业外观检测的自动化、智能化水平。
|
| 关 键 词： | 深度学习 视觉检测 智能制造 外观质量 |
Research on vehicle visual inspection method based on deep learning algorithm |
| |
| DONG Chang-qing,LIU Yong-xian,ZHAO Jia,HU Wei,ZHAO Tao. Research on vehicle visual inspection method based on deep learning algorithm[J]. Manufacturing Automation, 2019, 0(3): 113-116,119 |
| |
| Authors: | DONG Chang-qing LIU Yong-xian ZHAO Jia HU Wei ZHAO Tao |
| |
| Abstract: | DONG Chang-qing;LIU Yong-xian;ZHAO Jia;HU Wei;ZHAO Tao |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
